大数据背景下基于兴趣点（POI）数据的城市功能区识别——以南京市主城区为例

【作者简介】
施歌，女，博士生，南京师范大学地理科学学院、虚拟地理环境教育部重点实验室、江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心
何彬，男，硕士生，南京师范大学地理科学学院
姚恋秋，女，硕士生，南京师范大学地理科学学院
江南，男，硕士，南京师范大学地理科学学院、虚拟地理环境教育部重点实验室、江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心，教授，博士生导师
【修改日期】2018-03-16
【摘要】 本文以南京市主城区的322000条POI数据为基础，利用基于知识的决策树分类方法对南京市的城市功能区进行识别，探索城市功能类型。结果显示：1.南京市都市区构建形成以主城为核心，以放射性交通走廊为发展轴，以生态空间为绿楔的现代都市区空间格局。2.南京市结合自然条件、交通走廊布局和区域联系主要方向，都市区内形成了“一带五轴”的城镇布局结构。3.与南京市城市总体规划进行对比分析，显示基于POI数据的城市功能区识别结果精度较高，与规划分区基本吻合。为城市规划的编制提供了实际的参考依据，且为利用开放数据进行规划应用提供了新的思路和方法。
【关键词】 南京市 兴趣点数据 数据挖掘 城市功能区 决策树

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